内容説明
Ｒとは、Ｓ言語をモデルとして、１９９２年頃に誕生したオブジェクト指向のプログラミング言語であり、最新の統計的手法とグラフィックス作成機能をも兼ね備えた開発環境である。Ｒはオープンソースのフリーウェアで、誰でも無料でインターネットから最新版をダウンロードでき、サイエンスの様々な分野で現在ユーザーが世界的に増えている。本書は、Ｒを実際のデータ解析で活用し、その効率を劇的にアップさせるためのテクニック集である。Ｒは多様な解析手法をサポートするが、入力データが適切に処理されていないと正しい結果をえられない。本書ではデータの性質ごとに適切かつ効率的に処理する方法が具体的に説明されている。例えばデータベースを併用することで大規模データを扱うことができる。日付や文字は、いったんＲのオブジェクトに変換することで分析の可能性が広がる。またデータを因子ごとに処理する関数の応用事例が豊富に掲載されており、さらにはデータの書式を自由に並び替える手法にも詳しい。
目次
第１章 Ｒにおけるデータ
第２章 データの入出力
第３章 Ｒとデータベース
第４章 日付型データ
第５章 因子
第６章 添字
第７章 文字処理
第８章 データの集約
第９章 データの整形
著者等紹介
石田基広［イシダモトヒロ］
徳島大学総合科学部准教授。専門は計量言語学、応用統計学
石田和枝［イシダカズエ］
徳島大学共通教育センター講師。専門は教育工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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