C++で学ぶディープラーニング―ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

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C++で学ぶディープラーニング―ニューラルネットワークの基礎からC++による実装まで

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  • サイズ B5判/ページ数 264p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784839961503
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

ニューラルネットワークの考え方、基本から、C++による実装、さらには「畳み込みニューラルネットワーク」「再帰型ニューラルネットワーク」まで解説。

目次

01 ディープラーニング概論
02 ニューラルネットワークのための行列演算と並列プログラミング
03 ニューラルネットワーク
04 誤差逆伝播
05 C++によるニューラルネットワークの実装
06 学習の最適化と過学習
07 事前学習
08 畳み込みニューラルネットワーク
09 再帰型ニューラルネットワーク

著者等紹介

藤田毅[フジタタケシ]
エキサイト株式会社テクノロジー戦略室室長ならびにExcite Media Service PH Inc.取締役。機械学習をベースとしたプロダクト開発に従事し、コンテンツレコメンデーションエンジンWisteriaなど、自社サービスの開発指揮を執っている。2000年エキサイト株式会社入社後、Web検索エンジンの開発運用に携わり、インフラ責任者やアプリケーション開発責任者として活躍。2008年にWebサイトの受託開発、モバイル向けアプリケーションやゲームを開発・運用会社を設立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

出版社内容情報

ニューラルネットワークの基礎から実装まで、C++のサンプルコードで学ぶ