内容説明
本書は、初めに回帰分析の考え方を示し、簡単な単回帰分析の方法と結果の解釈について学ぶ。次いで用いる変数を増やし、一般的な形である重回帰分析について学ぶ。通常のデータを用いた回帰分析に加えて、本書の後半では質的変数を用いた回帰分析、ロジスティック回帰分析を紹介する。
目次
第１章 回帰分析を学習するためのＥｘｃｅｌの基本
第２章 平均・分散・共分散・相関
第３章 回帰分析の基礎
第４章 回帰式の解釈
第５章 回帰診断
第６章 重回帰分析
第７章 重回帰分析での回帰診断
第８章 説明変数に質的変数を含む回帰分析
第９章 ロジスティック回帰分析
付録 行列を用いた回帰式の求め方
資料 ダービン・ワトソン比を用いた検定の数表
著者等紹介
阿部圭司［アベケイジ］
１９７０年新潟生まれ。早稲田大学大学院商学研究科博士後期課程修了後、高崎経済大学講師を経て、現在、高崎経済大学助教授。専攻は証券分析
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