Chainerで学ぶディープラーニング入門

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Chainerで学ぶディープラーニング入門

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  • サイズ B5判/ページ数 193p/高さ 24cm
  • 商品コード 9784774191867
  • NDC分類 007.1
  • Cコード C3055

内容説明

基礎理論から応用手法までをこの1冊に凝縮。Chainer 2.X対応。

目次

第1章 ディープラーニングのいま
第2章 ニューラルネットワークの基礎
第3章 ディープラーニングのチューニング技術
第4章 Chainerの基礎
第5章 畳み込みネットワーク
第6章 画像認識
第7章 GAN
第8章 RNN
第9章 強化学習

著者等紹介

島田直希[シマダナオキ]
外資系IT企業勤務。これまで深層学習を用いた画像認識アプリケーションの研究開発に従事していた

大浦健志[オオウラタケシ]
株式会社ALBERTに所属。アナリストとして分析業務に従事している。主にディープラーニングを用いたデータ分析業務に関わる。ディープラーニングの数理および機械学習の実応用における方法論に興味を持っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

出版社内容情報

Chainerによるディープラーニングの入門書です。本書の前半で、ディープラーニングの基礎的な理論を丁寧に解説します。数式だけでなく図もあわせて掲載していますので、数式に抵抗のある方にも理解しやすいでしょう。後半の応用パートでは、ソースコードとともに解説していますので、手を動かすことでディープラーニングの理解を助ける内容となっています。ディープラーニングの基本的な理論の理解だけでなく、実際に現場で使えるようになることを目指して解説しています。