ベイジアンネットワーク概説

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ベイジアンネットワーク概説

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  • サイズ A5判/ページ数 116p/高さ 22cm
  • 商品コード 9784563015688
  • NDC分類 417
  • Cコード C3055

内容説明

ベイジアンネットワークとは、複数の事象の確率的な因果関係をモデル化する手法であり、因果関係を有向グラフで、その強さを条件付き確率で表すのが特徴である。本書は、ベイジアンネットワークに関する数理的な基礎と各種モデルの応用について簡潔にまとめた初の概説書である。はじめにグラフ理論、確率、因果推論を説明した後、モデル化の数理、確率推論アルゴリズムについて丁寧に解説し、最終章で実際の問題への応用を紹介する。分野を限定することなく、広くベイジアンネットワークの初学者にお勧めする好著である。

目次

1章 ベイジアンネットワークモデルの概要(ベイジアンネットワークモデルとは?;ベイジアンネットワークモデルの基本 ほか)
2章 ベイズ的アプローチによる因果推論(因果とは;因果関係を確認する ほか)
3章 ベイジアンネットワークモデルの数学的基礎(ベイジアンネットワークモデルの概要;ベイジアンネットワークモデルの定式化 ほか)
4章 ベイジアンネットワークの確率推論(ベイジアンネットワークによる確率推論;確率推論のアルゴリズム ほか)
5章 ベイジアンネットワークの応用(ベイジアンネットワークのソフトウェア;グラフィカルモデリングとしての応用 ほか)

著者等紹介

繁桝算男[シゲマスカズオ]
1974年アイオワ大学大学院修了。東京大学大学院総合文化研究科教授

植野真臣[ウエノマオミ]
博士(工学)。1994年東京工業大学大学院総合理工学研究科単位取得退学。電気通信大学大学院情報システム学研究科助教授

本村陽一[モトムラヨウイチ]
1993年電気通信大学大学院電気通信学研究科修士課程修了。独立行政法人産業技術総合研究所主任研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

鱈内

0
有向グラフィカルモデルの理論の本、と思いきやそんなことはなかった。読み物。実データへの応用事例はちょっと面白い。「事後分布を最大にする」とか「測度」とかの日本語は少々気になった。2014/04/06

ふじこマーガレットMax Heart

0
こういう分野に対してあまり自分が知識がないこともあるが、読みにくく感じた。例えば、ある式に変数が出てくるが、あまり式に使っている変数について説明があまり書かれていないので、その式が何を表すものなのかがよく分からなかった。2013/06/17

shin_ash

0
ベイジアンネットワークは観察データから因果を推論する方法とのことだが、非巡回有向グラフ(DAG)に関する解法だろう程度の知識しかなかったので本書を読んで見た。どうもDAGを条件付確率の同時確率として定式化して解く方法論がベイジアンネットワークで、無向グラフの場合はマルコフ確率場になる。値段の割にはページ数が少なく、これと言って分かりやすいわけでもない。また、4刷であるにも関わらず素人でも気づく誤記があるが、ネット上に正誤表も見当たらない。ベイジアンネットワークの解説本は貴重であるが、色々と残念な本である。2018/08/18

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