内容説明
経済学の理解に不可欠な数学をわかりやすく解説。数式は最小限に抑え、経済学でどのように使うかまでを丁寧に紹介します。「酔っ払いの足の動きから確率を学ぶ」「一を聞いて十を知ることは微分を学ぶことと同じ」など、身近な事例を用いてわかりやすく説明します。証明等の細部にはこだわらず、結論を明快に提示。経済学を学ぶ上で利用価値の高い定理、命題、公式等が満載です。
目次
１ 微分と積分（微分の効能；関数とグラフ―「関係」を捉える；関数の極限；微分とその応用；積分とその応用）
２ 確率の考え方（確率とは？―偶然性の科学；事象と確率；条件付き確率とベイズの定理―情報の役割を考える）
３ 確率論の展開（確率変数と独立な試行；確率関数と確率密度関数；大数の法則とその応用）
著者等紹介
佐々木宏夫［ササキヒロオ］
１９５６年東京生まれ。７９年信州大学理学部数学科卒業。８１年一橋大学大学院経済学研究科修士課程修了（同博士後期課程進学）。８７年ロチェスター大学大学院経済学研究科博士課程修了、Ｐｈ．Ｄ．（経済学博士）取得。同年名古屋市立大学経済学部専任講師（９０年より助教授）。９３年早稲田大学商学部助教授（９６年より教授）。９７‐９９年大蔵省（現財務省）大臣官房専門調査官兼財政金融研究所主任研究官。２００１‐０３年ライス大学（米国）経済学部客員教授。早稲田大学商学学術院教授。専攻は理論経済学、ゲーム理論（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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ハム太郎
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``経済数学の入門書''ではなく, (経済に使われる)``数学の入門書''だったので拍子抜け. 経済への応用を扱った部分としては, 生産関数と利潤の最大値, ランダム・ウォークと株式市場の効率性, 新薬開発と株価の関係のベイズの定理を用いた解析, 平均=分散解析, 保険と大数の法則と多くはないが, 説明が丁寧でそれなりに楽しめた.2014/08/17
