出版社内容情報
【解説】
データマイニング（大規模データベースから隠れた知識や予期せぬパターン，新しい規則などを発見，抽出する情報処理技術）をコンパクトに概説。
【目次】
学習するとは何か・データマイニングとデータウェアハウス他
内容説明
データマイニングはコンピュータの応用分野として有望であり、非常に注目されている。本書は、その技術を例を用いながら具体的に説明すると同時に、背景となる関連分野との関係も平易に記述している。扱っている事柄は工学上、重要なものが多い。そこには、データベースの基礎概念、パターン処理の基礎概念、統計の基礎概念を含む。それでありながら、数式を避けてわかりやすく記述している。
目次
第１章 はじめに
第２章 学習とは何か
第３章 データマイニングとデータウェアハウス
第４章 知識の発見段階
第５章 ＫＤＤの環境を設定する
第６章 実生活での応用例
第７章 学習アルゴリズムにおける形式的側面
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
mita
0
もっと勉強2015/01/19
ところてん
0
データマイニングにつて、機械学習とかデータウェアハウスとかの話など。参考になりました。2014/01/12
