遺伝的プログラミング入門

伊庭 斉志【著】

東京大学出版会（2001/07発売）

• サイズ A5判／ページ数 262p／高さ 21cm
• 商品コード 9784130614023
• NDC分類 007.64
• Cコード C3004

出版社内容情報

計算機プログラムに進化的手法を取り入れたＧＰ（遺伝的プログラミング）は，人工知能，株価予想，ロボット，デザイン，作曲，バイオなど様々な分野に広がり，大きく発展しつつある．初心者にも理解できるよう，基礎から最新の理論，応用までを第一人者が詳説．

内容説明

プログラムを進化させ、最適解を探索！効果的な計算システムを構築する最新理論とは？人工知能、株価予想、デザイン、バイオなどの実践的応用例を通して、第一人者がくわしく解説。

目次

第１章　進化論的手法の概要（進化論的手法とは；進化論的手法の歴史）
第２章　遺伝的プログラミング入門（ＧＰのしくみ；ブール関数の合成　ほか）
第３章　工学的応用（ハードウェアの進化；制御工学への応用　ほか）
第４章　実世界問題への適用例（株価予想への応用；デザインへの応用　ほか）
第５章　遺伝的プログラミングの理論（ＧＰのオペレータ；イントロンとブロート　ほか）

著者等紹介

伊庭斉志［イバヒトシ］
１９６２年京都生まれ。東京大学理学部情報科学科卒業、同大学大学院工学系研究科博士課程修了。１９９０年より通産省工業技術院電子技術総合研究所主任研究員、１９９６年よりスタンフォード大学客員研究員、１９９８年より東京大学大学院工学系研究科助教授（電子情報工学専攻）。１９９９年より同大学大学院新領域創成科学研究科助教授。工学博士
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感想・レビュー

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[オザマチ]

交叉や突然変異、終端子や非終端子といったGPの設計に必要な概念について、例を挙げて説明してくれます。

2013/11/17