機械学習の数理100問シリーズ4<br> スパース推定100問 with Python

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機械学習の数理100問シリーズ4
スパース推定100問 with Python

  • 著者名:鈴木讓
  • 価格 ¥3,300(本体¥3,000)
  • 共立出版(2022/07発売)
  • ポイント 30pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784320125094

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内容説明

阪大教授Joe Suzukiが講義の演習問題を書籍化。Prof.Joeの100問でスパースの本質をつかむ!

目次

第1章 線形回帰
第2章 一般化線形回帰
第3章 グループLasso
第4章 Fused Lasso
第5章 グラフィカルモデル
第6章 行列分解
第7章 多変量解析

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

ico

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正直な話、前書きに記されている”Statistical Learning with Sparsity”の劣化版だと思う。その本に比べ内容が薄い+説明が丁寧ではない。 メリットがあるとすれば、 ・日本語で読める ・pythonコードつき(ただしネットから無料で見られる) ・演習問題に答えがついている(ネット上にある) くらいだろうか。1つ目は大きなメリットでもないが。 ああ、買わなきゃよかった...上記の本の著者のために上記の本を購入すればよかった...2022/05/01

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