目次
第1章 ニューラルネットワークとは
第2章 浅いニューラルネットワークによる機械学習
第3章 深層ニューラルネットワークの訓練
第4章 ディープラーニングを汎化する
第5章 動径基底関数ネットワーク
第6章 制限付きボルツマンマシン
第7章 回帰結合型ニューラルネットワーク
第8章 畳み込みニューラルネットワーク
第9章 深層強化学習
第10章 ディープラーニングの発展的なトピック
著者等紹介
竹村彰通[タケムラアキミチ]
滋賀大学データサイエンス学部教授
今泉允聡[イマイズミマサアキ]
東京大学先進科学研究機構准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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