目次
第1部 はじめに(ベイズの分析の基礎;WinBUGSではじめよう)
第2部 パラメータ推定(二項分布を使った推論;ガウス分布を使った推論 ほか)
第3部 モデル選択(ベイズ式のモデル比較;ガウス分布の平均の比較 ほか)
第4部 ケーススタディ(記憶の保持;信号検出理論 ほか)
著者等紹介
リー,マイケル・D.[リー,マイケルD.] [Lee,Michael D.]
カリフォルニア大学アーバイン校認知科学部の教授
ワーゲンメイカーズ,エリック‐ジャン[ワーゲンメイカーズ,エリックジャン] [Wagenmakers,Eric‐Jan]
アムステルダム大学心理学研究法学部の教授
井関龍太[イセキリュウタ]
1977年香川県に生まれる。2005年筑波大学大学院博士課程心理学研究科修了。博士(心理学)取得。現在、大正大学心理社会学部専任講師
岡田謙介[オカダケンスケ]
1981年北海道に生まれる。2009年東京大学大学院総合文化研究科修了。博士(学術)取得。現在、専修大学人間科学部准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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