出版社内容情報
伝統的な多変量解析に加えて，昨今機械学習で用いるベイジアンネットワークなどのデータ分析手法を，経済経営データで学ぶ教科書。
目次
線形式で予測する：回帰モデル
変量間の関係を調べる：回帰モデルの統計的推測
モデルの複雑さをコントロールする：正則化
高次元回帰モデルを効率的に推定する：Ｌａｓｓｏ
高次元における統計的推測：多重検定
統計手法が正しく機能するか調べる：モンテカルロ実験
コンピューターの力で難題を解決する：ブートストラップ
データを可視化する：主成分分析、因子分析、多次元尺度構成法
集団を分類する：クラスター分析、ナイーブ・ベイズ分類、決定木
判別して要因を探る：ロジスティック回帰、判別分析
原因を推定する：ベイジアンネットワーク
文書から話題を見つける：トピックモデル
好みを見つける：推薦システム
著者等紹介
石垣司［イシガキツカサ］
２００７年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（学術）。専門、統計科学、データサイエンス
植松良公［ウエマツヨシマサ］
２０１３年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター准教授、博士（経済学）。専門、統計学、データ科学
千木良弘朗［チギラヒロアキ］
２００６年一橋大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科准教授、博士（経済学）。専門、計量経済学
照井伸彦［テルイノブヒコ］
１９９０年東北大学大学院経済学研究科博士後期課程修了。現在、東北大学名誉教授、東京理科大学経営学部ビジネスエコノミクス学科教授、経済学博士。専門、計量経済学、統計学、マーケティング
松田安昌［マツダヤスマサ］
１９９９年東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻博士後期課程修了。現在、東北大学大学院経済学研究科教授、博士（理学）。専門、統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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