出版社内容情報
統計学と代数学の双方向的な発展を促している計算代数統計。統計モデルに対する計算代数的アプローチについて研究成果をもとに解説。
目次
第１部 マルコフ基底と正確検定（マルコフ基底を用いた正確検定の考え方；マルコフ基底の定義とマルコフ連鎖の構成；マルコフ基底の諸性質；いくつかのモデルに対するマルコフ基底；格子基底を用いたマルコフ連鎖）
第２部 グラフィカルモデルと条件つき独立性（階層モデルとグラフィカルモデル；単体的複体の既約成分への分解；階層的部分空間モデル；グラフの三角化と比例反復法；Ｉｍｓｅｔによる条件つき独立性の推論）
第３部 実験計画法におけるグレブナー基底（一部実施要因計画とグレブナー基底；２水準計画の指示関数；特性値が離散変数の場合の正確検定；グレブナー基底の基礎）
著者等紹介
青木敏［アオキサトシ］
２０００年東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻博士後期課程退学。現在、神戸大学大学院理学研究科数学専攻教授。博士（情報理工学）（東京大学）。専門、計算代数統計、数理統計
竹村彰通［タケムラアキミチ］
１９７６年東京大学経済学部経済学科卒業。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授、学部長。Ｐｈ．Ｄ．（米国スタンフォード大学）。専門、統計学
原尚幸［ハラヒサユキ］
１９９３年東京大学工学部計数工学科卒業。現在、同志社大学文化情報学部文化情報学科教授。博士（工学）（東京大学）。専門、多変量推測統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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