出版社内容情報
【解説】
前半に解説編として，データマイニングで使われる種々の技法をわかりやすく解説。後半は実践編で事例を１７個とりあげ，特にＥｘｃｅｌの実行例を多く掲載している。
【目次】
データマイニングとは・クラスター分析・要因分析‐回帰モデル他
内容説明
データマイニングの事例を解説。興味ある事例、役に立つ事例をとりあげた。ほとんどの事例をＥｘｃｅｌを用いて解析。Ｅｘｃｅｌの実行例を多く掲載しているので、読者は読後すぐ、自分自身のデータを解析することができるようになることを狙った。また、事例を通して、適用する上での留意点など貴重なノウハウを、できるだけ紹介している。
目次
解説編（データマイニングとは；クラスター分析；マハラノビスの距離とその応用；要因分析―回帰モデルをうまく使う）
実践編（上昇株（銘柄）を見つけ、うまく売買して儲ける法
全国６漁港の水揚げ量データをマイニングする
定番メニューの注文数を予測する
スーパーの来店客数を予測する ほか）
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
まさお
1
実践的でわかりやすい。回帰分析に関連するのはこれでカバーできる。2014/01/14
